¡Aprovecha esta oportunidad única que solo te ofrece TECH! Accederás a Masterclasses únicas y adicionales, impartidas por un célebre docente de considerable reputación internacional en Ciencia de Datos” 

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Global University

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

El Experto Universitario de TECH ha sido diseñado con el principal objetivo de favorecer el conocimiento de los profesionales de los negocios en el análisis de datos. Su estructura y formato online facilitan el estudio por parte del alumnado, ya que podrá realizar un recorrido académico de gran calidad a través de los múltiples recursos teórico-prácticos. 

Logra proponer planes de negocio y de fidelización basados en estudios de mercado y genera un cambio positivo en la empresa”

Plan de estudios

El Experto Universitario en  Análisis de Datos Empresariales de TECH Global University cuenta con un temario actualizado según las exigencias del mercado laboral, brindando los conocimientos fundamentales para afrontar retos gerenciales en los departamentos de IT de las empresas.

Todo el contenido del programa está pensado para potenciar las habilidades teóricas y gerenciales de los profesionales de los negocios interesados en la problemática que supone analizar e interpretar enormes cantidades de información.  

A lo largo de 450 horas de capacitación, el estudiante comprenderá los conceptos clave para avanzar en su carrera profesional, determinando la creación de cuadros de mando y KPI’s en función del departamento. Por tanto, se trata de una auténtica inmersión de situaciones reales de negocio en el aula académica.  

Este Experto Universitario ayudará a analizar cada departamento definiendo las necesidades y aplicaciones más importantes en cada uno de ellos, así como los objetivos a conseguir mediante la analítica del dato de una forma eficiente. Además, abordará los diferentes tipos de datos, las representaciones más útiles y los diferentes programas de representación de datos.   

En función de lo anterior, el plan de estudios se complementará con la enseñanza de los modelos que presentan una mayor versatilidad y adaptación para el análisis de series temporales, como lo son los modelos asociados a series económicas. De esta forma, se convierte en un temario que cubre las necesidades de los estudiantes y los prepara para afrontar cualquier reto profesional a nivel empresarial.    

Este Experto Universitario se desarrolla a lo largo de 6 meses y se divide en tres módulos: 

Módulo 1. Analítica del dato en la organización empresarial 
Módulo 2. Representación gráfica para análisis de datos
Módulo 3. Predictibilidad y análisis de fenómenos estocásticos

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Experto Universitario en Análisis de Datos Empresariales de manera totalmente online. Durante los 6 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Analítica del dato en la organización empresarial        

1.1. Análisis de negocio 

1.1.1. Análisis de negocio 
1.1.2. Estructura del dato 
1.1.3. Fases y elementos 

1.2. Analítica del dato en la empresa

1.2.1. Cuadros de mando y KPI´s por departamentos 
1.2.2. Informes operativos, tácticos y estratégicos 
1.2.3. Analítica del dato aplicada a cada departamento

1.2.3.1. Marketing y comunicación 
1.2.3.2. Comercial 
1.2.3.3. Atención al cliente 
1.2.3.4. Compras 
1.2.3.5. Administración 
1.2.3.6. RRHH
1.2.3.7. Producción 
1.2.3.8. IT

1.3. Marketing y comunicación

1.3.1. KPI´s a medir, aplicaciones y beneficios 
1.3.2. Sistemas de marketing y data warehouse 
1.3.3. Implementación de una estructura de analítica del dato en Marketing 
1.3.4. Plan de marketing y comunicación 
1.3.5. Estrategias, predicción y gestión de campañas

1.4. Comercial y ventas 

1.4.1. Aportaciones de analítica del dato en el área comercial  
1.4.2. Necesidades del departamento de ventas 
1.4.3. Estudios de mercado 

1.5. Atención al cliente

1.5.1. Fidelización  
1.5.2. Calidad personal e inteligencia emocional  
1.5.3. Satisfacción del cliente

1.6. Compras 

1.6.1. Analítica del dato para estudios de mercado 
1.6.2. Analítica del dato para estudios de competencia 
1.6.3. Otras aplicaciones

1.7. Administración 

1.7.1. Necesidades en el departamento de administración 
1.7.2. Data Warehouse y análisis de riesgo financiero 
1.7.3. Data Warehouse y análisis de riesgo de crédito

1.8. Recursos humanos

1.8.1. RRHH y beneficios de la analítica del dato 
1.8.2. Herramientas de analítica del dato en el departamento de RRHH
1.8.3. Aplicación de analítica del dato en los RRHH

1.9. Producción

1.9.1. Análisis de datos en un departamento de producción 
1.9.2. Aplicaciones 
1.9.3. Beneficios

1.10. IT

1.10.1. Departamento de IT 
1.10.2. Analítica del dato y transformación digital  
1.10.3. Innovación y productividad

Módulo 2. Representación gráfica para análisis de datos

2.1. Análisis exploratorio 

2.1.1. Representación para análisis de información 
2.1.2. El valor de la representación gráfica 
2.1.3. Nuevos paradigmas de la representación gráfica

2.2. Optimización para ciencia de datos

2.2.1. La gama cromática y el diseño 
2.2.2. La Gestalt en la representación gráfica 
2.2.3. Errores a evitar y consejos

2.3. Fuentes de datos básicos

2.3.1. Para representación de calidad 
2.3.2. Para representación de cantidad 
2.3.3. Para representación de tiempo

2.4. Fuentes de datos complejos

2.4.1. Archivos, listados y BBDD 
2.4.2. Datos abiertos 
2.4.3. Datos de generación continua

2.5. Tipos de gráficas 

2.5.1. Representaciones básicas 
2.5.2. Representación de bloques 
2.5.3. Representación para análisis de dispersión     
2.5.4. Representaciones circulares 
2.5.5. Representaciones burbujas 
2.5.6. Representaciones geográficas

2.6. Tipos de visualización 

2.6.1. Comparativas y relacional 
2.6.2. Distribución 
2.6.3. Jerárquica

2.7. Diseño de informes con representación gráfica

2.7.1. Aplicación de gráficas en informes de marketing 
2.7.2. Aplicación de gráficas en cuadros de mando y KPI´s 
2.7.3. Aplicación de gráficas en planes estratégicos 
2.7.4. Otros usos: ciencia, salud, negocio

2.8. Narración gráfica

2.8.1. La narración gráfica 
2.8.2. Evolución 
2.8.3. Utilidad

2.9. Herramientas orientadas a visualización 

2.9.1. Herramientas avanzadas 
2.9.2. Software en línea 
2.9.3. Open Source

2.10. Nuevas tecnologías en la visualización de datos 

2.10.1. Sistemas para virtualización de la realidad 
2.10.2. Sistemas para aumento y mejora de la realidad 
2.10.3. Sistemas inteligentes 

Módulo 3. Predictibilidad y análisis de fenómenos estocásticos

3.1. Series de tiempo

3.1.1. Series de tiempo  
3.1.2. Utilidad y aplicabilidad 
3.1.3. Casuística relacionada

3.2. La serie temporal

3.2.1. Tendencia estacionalidad de ST 
3.2.2. Variaciones típicas 
3.2.3. Análisis de residuos

3.3. Tipologías

3.3.1. Estacionarias 
3.3.2. No estacionarias 
3.3.3. Transformaciones y ajustes

3.4. Esquemas para series temporales

3.4.1. Esquema (modelo) aditivo 
3.4.2. Esquema (modelo) multiplicativo 
3.4.3. Procedimientos para determinar el tipo de modelo

3.5. Métodos básicos de forecast

3.5.1. Media 
3.5.2. Naïve
3.5.3. Naïve estacional 
3.5.4. Comparación de métodos

3.6. Análisis de residuos

3.6.1. Autocorrelación 
3.6.2. ACF de residuos 
3.6.3. Test de correlación

3.7. Regresión en el contexto de series temporales

3.7.1. ANOVA 
3.7.2. Fundamentos 
3.7.3. Aplicación práctica

3.8. Modelos predictivos de series temporales

3.8.1. ARIMA 
3.8.2. Suavizado exponencial

3.9. Manipulación y análisis de series temporales con R

3.9.1. Preparación de los datos 
3.9.2. Identificación de patrones 
3.9.3. Análisis del modelo 
3.9.4. Predicción

3.10. Análisis gráficos combinados con R

3.10.1. Situaciones habituales 
3.10.2. Aplicación práctica para resolución de problemas sencillos 
3.10.3. Aplicación práctica para resolución de problemas avanzados

Convierte este programa en una experiencia única para afianzar tu liderazgo empresarial”