Entenderás cómo predecir el comportamiento o desempeño futuro de procesos, actividades y operaciones relacionadas con los datos. Con este Curso Universitario”  

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Global University

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

El Curso Universitario en Deep Learning en Minería de Datos, ha sido diseñado para el ágil aprendizaje de los procesos de minería de datos, poniendo el foco en la parte del aprendizaje. Estructurando cada tema desde lo preciso hasta lo descriptivo. Centrándose en los últimos temas, en las redes neuronales y en la evolución de éstas hasta llegar al aprendizaje profundo y sus aplicaciones en el mundo real. Aplicando para ello un innovador sistema de aprendizaje digital, basado en la reiteración dirigida. Combinando al máximo el rigor pedagógico, la exigencia académica y la última tecnología educativa, otorgando resultados de excelencia. 

Con el contenido más actualizado y elegido por expertos entenderás el funcionamiento de los algoritmos en la minería de datos” 

Plan de Estudios

Cuando una empresa posee grandes cantidades de datos que superan la capacidad de análisis humana, es necesario hacer uso de las tecnologías que ahora se ofrecen con el fin de interpretar, comprender y sacar conclusiones a partir de datos y de forma inteligente. Es decir, para grandes volúmenes de datos se necesitan sistemas cognitivos artificiales que puedan ayudar a los profesionales a tomar las mejores decisiones. 

La inteligencia artificial es el complemento ideal para el Business Intelligence en el entorno empresarial. Abordar el proceso de minería de datos poniendo el foco en la parte de aprendizaje es el objetivo de este Curso Universitario en Deep Learning en Minería de Datos.  

El estudio de los diferentes tipos de aprendizaje que existen. Así como la interpretación y evaluación de los datos para su selección y preprocesamiento. Dando paso al conocimiento de los diferentes tipos de ensambles, además de establecer los fundamentos del razonamiento probabilístico, es parte del plan de estudios de esta capacitación. 

A través de una plataforma segura, con la implementación de una metodología 100% online serán desarrollados cada uno de los temas a profundidad elegidos de forma precisa por un equipo de expertos docentes. Para finalizar en el estudio de las redes neuronales y en la evolución de éstas hasta llegar al aprendizaje profundo y sus aplicaciones en el mundo real. 

Este programa se desarrolla a lo largo de 6 semanas y se divide en 1 módulo:  

Módulo 1. Minería de datos: del Machine Learning al Deep Learning

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Curso Universitario en Deep Learning en Minería de Datos de manera totalmente online. Durante las 6 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Minería de datos: del Machine Learning al Deep Learning 

1.1. Conocimiento a partir de datos (KDD)

1.1.1. Selección
1.1.2. Preprocesamiento
1.1.3. Transformación
1.1.4. Minería de datos
1.1.5. Interpretación y evaluación

1.2. Aprendizaje automático

1.2.1. Aprendizaje supervisado
1.2.2. Aprendizaje no supervisado
1.2.3. Aprendizaje por refuerzo
1.2.4. Otros paradigmas de aprendizaje

1.3. Clasificación del Aprendizaje Supervisado

1.3.1. Árboles de decisión
1.3.2. Aprendizaje basado en reglas
1.3.3. Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
1.3.4. Algoritmos de vecinos más cercanos
1.3.5. Métricas

1.4. Regresión en el Aprendizaje Supervisado

1.4.1. Regresión Lineal
1.4.2. Regresión Logística
1.4.3. Modelos no lineales
1.4.4. Series Temporales
1.4.5. Métricas

1.5. Clustering en el Aprendizaje Supervisado

1.5.1. Clustering Jerárquico
1.5.2. Clustering basado en distancias. Particional
1.5.3. Clustering basados en densidad. Particional
1.5.4. Métricas

1.6. Reglas de Asociación en el Aprendizaje Supervisado

1.6.1. Reglas de Asociación. Medidas
1.6.2. Métodos de extracción de reglas
1.6.3. Métricas

1.7. Ensambles

1.7.1. Bagging
1.7.2. Random Forests
1.7.3. Boosting

1.8. Razonamiento probabilístico

1.8.1. Razonamiento probabilístico
1.8.2. Redes bayesianas
1.8.3. Modelos ocultos de Markov (Hidden Markov Models)

1.9. Redes Neuronales Artificiales

1.9.1. Perceptrón Multicapa
1.9.2. Regresión y Clasificación
1.9.3. Descenso del gradiente
1.9.4. Backpropagation
1.9.5. Funciones de activación
1.9.6. Ejemplo de red neuronal tipo “feedforward”

1.10. Deep Learning

1.10.1. Redes Neuronales Profundas tipo Feedforward
1.10.2. Redes Neuronales Convolucionales
1.10.3. Redes Neuronales Recurrentes y Recursivas
1.10.4. Herramientas para programar Redes Neuronales Profundas

Conoce a profundidad las ventajas de la Inteligencia Artificial para examinar datos de forma eficaz. Y aplícala en tus modelos de negocio”