Profundiza en las políticas institucionales para el uso ético de Aprendizaje Automático en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”   

La Ética del Aprendizaje Inteligente en el campo educativo es de suma importancia, por su impacto en la enseñanza y desarrollo de personas. En este sentido, este sistema certifica que se respeten los derechos de privacidad y protección de datos de los estudiantes, evitando el uso indebido de informaciones personales. También esta norma exige que los sistemas de Inteligencia Artificial en materia educacional sean transparentes y que las decisiones que toman sean explicables. Esto avala que los alumnos, docentes y padres comprendan cómo se emplean los datos una vez que han concedido el oportuno consentimiento informado.  

En este contexto, TECH lanza un Curso Universitario que abordará con minuciosidad los aspectos éticos y legales de la Inteligencia Artificial en el sistema educativo. El plan de estudios dotará al alumnado de estrategias para garantizar la transparencia y privacidad en la recopilación de datos. Además, el temario profundizará en las regulaciones actuales aplicables a la Inteligencia Artificial en Educación, para que los ingresados realicen procedimientos seguros. En sintonía con esto, los materiales didácticos se centrarán en la exploración de las oportunidades para mejorar los procesos de enseñanza. A lo largo de toda la capacitación, se instará a los profesionales a aportar propuestas innovadoras para mejorar el aprendizaje. 

Se trata de una titulación universitaria que dota al alumno de unas competencias robustas, de manera que pueda emplearlas en su práctica diaria, enfrentando situaciones reales. Todo ello gracias al apoyo de un excelente cuadro docente y el acceso a una metodología pedagógica revolucionaria, pionera en TECH: el Relearning, basado en la repetición de conceptos clave para garantizar una adquisición óptima de los conocimientos. Lo único que se requerirá es que el alumnado tenga a su alcance un dispositivo con acceso a Internet (como su móvil, tablet u ordenador) para adentrarse en el Campus Virtual y disfrutar de los contenidos más dinámicos del mercado académico. 

Aplicarás estrategias para involucrar a todos los stakeholders en la toma de decisiones éticas”   

Este Curso Universitario en Ética de la Inteligencia Artificial en Educación contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Educación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Implementarás los métodos más avanzados para evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de Inteligencia Artificial” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Abordarás las soluciones éticas más innovadoras en el entorno académico, garantizando la privacidad de los datos del alumnado en todo momento"

El sistema Relearning aplicado por TECH en sus programas reduce las largas horas de estudio tan frecuentes en otros métodos de enseñanza"

Este Curso Universitario abordará en detalle tanto la ética como legislación de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo. El plan de estudios se centrará en factores como las políticas de datos a la hora de tratar informaciones confidenciales. A su vez, el temario profundizará en el impacto del Aprendizaje Automático en la promoción de la diversidad cultural y la equidad de género en Educación. También los contenidos didácticos harán un balance entre la innovación tecnológica y las consideraciones éticas en el aula. Así, los egresados aplicarán estrategias para desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial inclusivos y sensibles a la diversidad.  

Un temario completo y actual configurado como una herramienta de alta capacitación de excepcional calidad”    

Módulo 1. Ética y Legislación de la Inteligencia Artificial en Educación 

1.1. Identificación y tratamiento ético de datos sensibles en el contexto educativo 

1.1.1. Principios y prácticas para el manejo ético de datos sensibles en educación 
1.1.2. Retos en la protección de la privacidad y confidencialidad de los datos de estudiantes 
1.1.3. Estrategias para garantizar la transparencia y el consentimiento informado en la recopilación de datos 

1.2. Impacto Social y Cultural de la IA en la Educación 

1.2.1. Análisis del efecto de la IA en las dinámicas sociales y culturales dentro de entornos educativos 
1.2.2. Exploración de cómo Microsoft AI for Accessibility puede perpetuar o mitigar sesgos y desigualdades sociales 
1.2.3. Evaluación de la responsabilidad social de los desarrolladores y educadores en la implementación de la IA 

1.3. Legislación y política de datos en IA en entornos educativos 

1.3.1. Revisión de las leyes y regulaciones actuales sobre datos y privacidad aplicables a la IA en educación 
1.3.2. Impacto de las políticas de datos en la práctica educativa y la innovación tecnológica 
1.3.3. Desarrollo de políticas institucionales para el uso ético de la IA en educación con AI Ethics Lab 

1.4. Evaluación del impacto ético de la IA 

1.4.1. Métodos para evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en educación 
1.4.2. Desafíos en la medición del impacto social y ético de la IA 
1.4.3. Creación de marcos éticos para guiar el desarrollo y uso de la IA en educación 

1.5. Desafíos y oportunidades de la IA en Educación 

1.5.1. Identificación de los principales desafíos éticos y legales en el uso de la IA en educación 
1.5.2. Exploración de las oportunidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje a través de Squirrel AI Learning 
1.5.3. Balance entre innovación tecnológica y consideraciones éticas en educación 

1.6. Aplicación ética de soluciones de IA en el entorno educativo 

1.6.1. Principios para el diseño y despliegue ético de soluciones de IA en educación 
1.6.2. Estudio de casos sobre aplicaciones éticas de la IA en diferentes contextos educativos 
1.6.3. Estrategias para involucrar a todos los stakeholders en la toma de decisiones éticas sobre IA 

1.7. IA, diversidad cultural y equidad de género 

1.7.1. Análisis del impacto de la IA en la promoción de la diversidad cultural y la equidad de género en educación 
1.7.2. Estrategias para desarrollar sistemas de IA inclusivos y sensibles a la diversidad con Teachable Machine by Google  
1.7.3. Evaluación de cómo la IA puede influir en la representación y el trato de diferentes grupos culturales y de género 

1.8. Consideraciones éticas para el uso de herramientas de la IA en Educación 

1.8.1. Directrices éticas para el desarrollo y uso de herramientas de IA en el aula 
1.8.2. Discusión sobre el equilibrio entre la automatización y la intervención humana en la educación 
1.8.3. Análisis de casos donde el uso de IA en educación ha planteado cuestiones éticas significativas 

1.9. Impacto de la IA en la accesibilidad educativa 

1.9.1. Exploración de cómo la IA puede mejorar o limitar la accesibilidad en educación 
1.9.2. Análisis de soluciones de IA diseñadas para aumentar la inclusión y el acceso a la educación para todos con Google Read Along  
1.9.3. Desafíos éticos en la implementación de tecnologías de IA para mejorar la accesibilidad 

1.10. Casos de estudio globales en IA y Educación 

1.10.1. Análisis de casos de estudio internacionales sobre el uso de la IA en educación 
1.10.2. Comparación de enfoques éticos y legales en diferentes contextos culturales educativos 
1.10.3. Lecciones aprendidas y mejores prácticas de casos globales en IA y educación 

TECH te presenta un Curso Universitario único en su estilo que te ayudará, en tan solo 6 semanas, a dar un salto en tu profesión”