Domina la generación automática de contenido multimedia en Diseño Editorial con este Curso Universitario 100% online”

Las Tecnologías Aplicadas al Diseño y Aprendizaje Automático están revolucionando la forma en que se diseñan productos, servicios o experiencias. Las herramientas propias de la IA generan ideas originales y sugieren soluciones innovadoras en el diseño, lo que amplía considerablemente el alcance de la creatividad humana. A su vez, puede prever tendencias futuras, lo que contribuye tanto a la planificación estratégica como la toma de decisiones informadas. Por otro lado, las organizaciones que adoptan la IA se mantienen competitivas al ofrecer productos o servicios de mayor calidad y adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas del mercado.  

Así surge este Curso Universitario en Tecnologías Aplicadas al Diseño e IA, que brindará a los profesionales herramientas prácticas y conocimientos sólidos para sacarle el máximo partido a las tecnologías en el campo del Diseño. El plan de estudios analizará desde la incorporación de asistentes virtuales hasta la colaboración asistida por IA en equipos editoriales. Así los alumnos tendrán una visión integral sobre las múltiples posibilidades que ofrecen estas innovaciones. En adición, los materiales didácticos explorarán en cómo el Aprendizaje Automático puede impulsar tanto la creatividad como eficiencia en la eficiencia en el proceso de Diseño. Además, se analizarán futuros desafíos en la implementación de aplicaciones de colaboración asistida por IA. 

En este contexto, TECH ha desarrollado una titulación académica rigurosa respaldada por el innovador método Relearning. Este sistema educativo se enfocará en reiterar los principios clave para garantizar una comprensión completa del contenido. De este modo, los alumnos disfrutarán de un aprendizaje natural y progresivo, sin necesidad de recurrir a técnicas como la memorización. Además, la accesibilidad será fundamental: solo se requerirá un dispositivo electrónico con conexión a Internet para explorar el material en cualquier momento, lo que permitirá a los estudiantes desprenderse de la necesidad de asistir en persona o seguir horarios estrictos.  

 Usarás la Inteligencia Artificial para potenciar la generación de soluciones funcionales, promoviendo diseños más accesibles y sostenibles” 

Este Curso Universitario en Tecnologías Aplicadas al Diseño e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías Aplicadas al Diseño e IA 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

 ¿Buscas automatizar las tareas más repetitivas de tus proyectos? Consíguelo gracias a esta capacitación en tan solo 6 semanas”

Ahondarás en el Diseño Adaptativo y Predictivo mediante una amplia biblioteca de recursos multimedia”

Este Curso Universitario se basa en un enfoque que combina la teoría con la práctica, permitiendo al alumnado aplicar a sus procedimientos las Tecnologías Aplicadas al Diseño y Aprendizaje Automático. El itinerario académico proporcionará las claves para la integración de los asistentes virtuales en interfaces de diseños, permitiendo a los estudiantes realizar mejoras continuas. El temario analizará detalladamente la optimización de flujos de trabajo editoriales con algoritmos, empleando las tecnologías más avanzadas. Los materiales académicos profundizarán en el diseño tanto adaptativo como predictivo basado en los datos del usuario. Esto permitirá a los expertos integrarlos en diversas plataformas y aplicaciones.

Te convertirás en un agente de cambio en el campo del Diseño con este programa excepcionalmente integral”

Módulo 1. Tecnologías aplicadas al Diseño e IA

1.1. Integración de asistentes virtuales en interfaces de diseño con Dialogflow, Microsoft Bot Framework y Rasa

1.1.1. Papel de los asistentes virtuales en el diseño interactivo
1.1.2. Desarrollo de asistentes virtuales especializados en diseño
1.1.3. Interacción natural con asistentes virtuales en proyectos de diseño
1.1.4. Desafíos de implementación y mejoras continuas

1.2. Detección y corrección automática de errores visuales con IA

1.2.1. Importancia de la detección y corrección automática de errores visuales
1.2.2. Algoritmos y modelos para detección de errores visuales
1.2.3. Herramientas de corrección automática en diseño visual
1.2.4. Desafíos en la detección y corrección automática y estrategias de superación

1.3. Herramientas de IA para la evaluación de usabilidad de diseños de interfaces (EyeQuant, Lookback y Mouseflow)

1.3.1. Análisis de datos de interacción con modelos de aprendizaje automático
1.3.2. Generación de informes automatizados y recomendaciones
1.3.3. Simulaciones de usuarios virtuales para pruebas de usabilidad mediante Bootpress, Botium y Rasa
1.3.4. Interfaz conversacional para retroalimentación de usuarios

1.4. Optimización de flujos de trabajo editoriales con algoritmos con Chat GPT, Bing, WriteSonic y Jasper

1.4.1. Importancia de la optimización de flujos de trabajo editoriales
1.4.2. Algoritmos para la automatización y optimización editorial
1.4.3. Herramientas y tecnologías para la optimización editorial
1.4.4. Desafíos en la implementación y mejoras continuas en flujos de trabajo editoriales

1.5. Simulaciones realistas en el diseño de videojuegos con TextureLab y Leonardo

1.5.1. Importancia de simulaciones realistas en la industria de videojuegos
1.5.2. Modelado y simulación de elementos realistas en videojuegos
1.5.3. Tecnologías y herramientas para simulaciones realistas en videojuegos
1.5.4. Desafíos técnicos y creativos en simulaciones realistas de videojuegos

1.6. Generación automática de contenido multimedia en diseño editorial

1.6.1. Transformación con la generación automática de contenido multimedia
1.6.2. Algoritmos y modelos para la generación automática de contenido multimedia
1.6.3. Aplicaciones prácticas en proyectos editoriales
1.6.4. Desafíos y futuras tendencias en la generación automática de contenido multimedia

1.7. Diseño adaptativo y predictivo basado en datos del usuario

1.7.1. Importancia del diseño adaptativo y predictivo en experiencia del usuario
1.7.2. Recopilación y análisis de datos del usuario para diseño adaptativo
1.7.3. Algoritmos para diseño adaptativo y predictivo
1.7.4. Integración de diseño adaptativo en plataformas y aplicaciones

1.8. Integración de algoritmos en la mejora de la usabilidad

1.8.1. Segmentación y patrones de comportamiento
1.8.2. Detección de problemas de usabilidad
1.8.3. Adaptabilidad a cambios en las preferencias del usuario
1.8.4. Pruebas a/b automatizadas y análisis de resultados

1.9. Análisis continuo de la experiencia del usuario para mejoras iterativas

1.9.1. Importancia de la retroalimentación continua en la evolución de productos y servicios
1.9.2. Herramientas y métricas para el análisis continuo
1.9.3. Casos de estudio que demuestran mejoras sustanciales logradas mediante este enfoque
1.9.4. Manejo de datos sensibles

1.10. Colaboración asistida por IA en equipos editoriales

1.10.1. Transformación de la colaboración en equipos editoriales con asistencia de IA
1.10.2. Herramientas y plataformas para colaboración asistida por IA (Grammarly, Yoast SEO y Quillionz)
1.10.3. Desarrollo de asistentes virtuales especializados en edición
1.10.4. Desafíos en la implementación y futuras aplicaciones de colaboración asistida por IA

Adquiere conocimientos sin limitaciones geográficas o timing preestablecido. No esperes más y matricúlate ahora”